Engenheiro de dados

Engenheiro(a) de Software III - Brasil

Visão Geral da Posição

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados / Engenheiro(a) de Software para atuar em regime de contrato, apoiando nossa equipe de Dados e Analytics na construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis e soluções de data warehouse.

O(a) candidato(a) ideal possui experiência prática com ferramentas modernas do ecossistema de dados e histórico comprovado na entrega de fluxos ETL/ELT confiáveis em ambientes de produção.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT e fluxos de processamento de dados utilizando tecnologias modernas como Python, dbt, Apache Spark e SQL.
• Desenvolver e manter modelos de dados e estruturas de data warehouse para atender às necessidades de analytics e relatórios.
• Implementar frameworks de monitoramento e validação da qualidade dos dados para detectar anomalias e garantir a confiabilidade das informações.
• Solucionar problemas em pipelines de dados e otimizar desempenho e escalabilidade.
• Revisar código e contribuir seguindo boas práticas de qualidade, manutenibilidade e performance.

Qualificações Mínimas

• Graduação completa (obrigatória); Mestrado é desejável.
• Entre 3 e 5 anos de experiência profissional em engenharia de dados, desenvolvimento ETL/ELT ou engenharia de plataformas de dados.
• Forte experiência em programação com:
• Python (nível intermediário, capaz de modificar e manter códigos existentes).
• SQL (capaz de escrever consultas e soluções do zero).
• Sólido entendimento de conceitos de data warehouse, modelagem dimensional e bancos de dados relacionais.
• Experiência com fluxos modernos de desenvolvimento, incluindo Git e pipelines de CI/CD.
• Experiência na construção e sustentação de pipelines de dados em ambiente de produção.
• Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para trabalhar de forma independente em um ambiente de contratação por projeto/contrato.

Qualificações Desejáveis

• Experiência com:
• dbt
• PySpark
• Snowflake
• Airflow
• Familiaridade com equipes que utilizam a metodologia Agile Scrum.

Principais Tecnologias e Competências

• Python
• SQL
• dbt
• Apache Spark / PySpark
• Snowflake
• Airflow
• Data Warehouse
• ETL / ELT
• Git
• CI/CD
• Metodologias Ágeis (Scrum)