Analista de Dados Sênior

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior para atuar no time de Business Model & Pricing Analytics, contribuindo diretamente para a gestão de performance e para a tomada de decisões estratégicas por meio de dados.

A posição terá um papel importante na transformação de dados complexos em insights relevantes para o negócio, apoiando a liderança, áreas de Finanças, Operações e demais stakeholders na identificação de oportunidades, acompanhamento de resultados e definição de estratégias.

Principais responsabilidades

• Analisar dados de performance, eficiência operacional, resultados financeiros e indicadores estratégicos;
• Desenvolver e acompanhar dashboards, relatórios e modelos analíticos, apoiando a gestão dos principais KPIs;
• Realizar análises aprofundadas para identificar tendências, desvios, riscos, oportunidades e impactos de iniciativas do negócio;
• Atender demandas analíticas específicas, estruturando problemas e transformando-os em análises relevantes;
• Trabalhar em parceria com diferentes áreas para entender necessidades, definir métricas e gerar insights que apoiem a tomada de decisão;
• Atuar em conjunto com os times de Engenharia de Dados, Finanças e Analytics, contribuindo para a qualidade e consistência das informações;
• Apresentar análises e resultados de forma clara e objetiva para diferentes públicos, incluindo a liderança;
• Contribuir para o aprimoramento de processos, ferramentas e metodologias de análise de dados.

Requisitos

• Mestrado em Ciência de Dados, Analytics, Economia, Estatística, Engenharia, Administração ou áreas correlatas;
• Mais de 5 anos de experiência em Análise de Dados, Business Analytics ou Gestão de Performance;
• Sólidos conhecimentos em SQL;
• Experiência com Python ou outra linguagem de programação para análise de dados;
• Experiência na construção de dashboards e relatórios em ferramentas de BI, preferencialmente Power BI;
• Forte capacidade de análise e resolução de problemas;
• Facilidade para estruturar problemas complexos e transformar dados em recomendações;
• Excelente comunicação e capacidade de apresentar resultados para públicos técnicos e não técnicos;
• Experiência em ambientes multidisciplinares;
• Inglês fluente.

Será considerado um diferencial

• Experiência com análises de performance financeira e de negócios;
• Conhecimento em técnicas de análise avançada, como forecasting, análise estatística e modelagem de cenários;
• Experiência com ambientes de dados em nuvem, especialmente AWS;
• Conhecimento em pipelines de dados, automação ou ferramentas como Airflow;
• Experiência com Big Data, Spark ou PySpark;
• Vivência em empresas globais ou estruturas organizacionais matriciais.